Die bekannteste Open Source DB in Deutschland ist zurzeit wohl MySQL. Auch PostgreSQL hat eine weite Verbreitung erfahren.  Nach der teilweisen Kommerzialisierung bei der Übernahme von MySQL durch Oracle gab es mehrere Spin Offs wie MariaDB, Drizzle oder SkySQL . Auch die integrierte Datenbank SQLite hat wegen ihres sehr niedrigen Verbrauchs an Ressourcen aktuell eine weite Verbreitung gefunden.

Inzwischen gibt es neben diesen klassischen DBs sehr viele NoSQL – Datenbanken, die die Besonderheiten von Internet-Daten häufig besser berücksichtigen als die großen relationalen DBMS. Die passendste Übersetzung für das Buzzword NoSQL ist nicht “kein SQL”, sondern eher “Nicht nur SQL”. Apache CouchDB oder die für Facebook entwickelte Apache Cassandra gehören dabei zu den bekannteren Lösungen. NoSQL-Datenbanken sind intern als spalten-, dokument- oder objektorientierte DBs oder aber als Schlüssel-Wert-DBs organisiert.

Der Unterschied zwischen NoSql-Datenbanken wie zum Beispiel CouchDB und relationalen Datenbanken wie MySQL liegt darin, dass die Daten nicht in Tabellen, sondern in Dokumenten abgespeichert sind. Deshalb kann man auch nicht mit SQL darauf zugreifen.

Für den Zugriff auf solche Datenbanken gibt es die REST-HTTP-Schnittstelle. Dabei handelt es sich um eine Client-Server-Verbindung mit zustandslosem Protokoll. Mit REST können Daten in NoSQL-Datenbanken erzeugt, verändet und gelöscht werden. REST (Representational State Transfer) kann plattform- und sprachunabhängig benutzt werden.

Dabei lassen sich einfache Transaktionen auch in einem Terminalfenster ausführen, man muss dafür nicht extra ein PHP-Programm schreiben. Der Löschbefehl für die Tabelle “weihnachtslieder” sieht zum Beispiel so aus:

curl –X DELETE http://localhost:5984/weihnachtslieder

Wenn der Löschbefehl erfolgreich ausgeführt wurde, wird “ok”:true zurückgegeben. Mit der Abfrage

curl –X GET http://localhost:5984/weihnachtslieder/stillenacht

können Sie die Daten einer Zeile (Datensatz) abfragen und bekommen die CouchDB-ID, die Revisions-ID und die Daten zurückgeliefert:

(=_id”:”stillenacht”,”_rev”:”2-59348fc182736ff9584d736412b”, “interpret”:”Kinderchor Lüdinghausen”,”Lied”:”Stille Nacht”)

Der Begriff NoSQL wird meist falsch interpretiert. NoSQL steht nicht für “kein SQL” (no SQL), sondern für “nicht nur SQL” (not only SQL). Damit soll das Ziel dieser neuen Techniken verdeutlicht werden: Es geht darum, die Schwächen der SQL-Systeme  mit ihrem riesigen Overhead durch differenzierte Vorgehensweisen zu überwinden. Die Diskussion läuft erst seit 2009, bis dato galten SQL-Systeme als der unbestrittene Standard bei Webanwendungen.

Die ersten NoSQL-Systeme kamen von großen Internetdiensten wie zum Beispiel Google mit BigTable, das bei Google Maps, Google Earth, YouTube und Blogger eingesetzt wird und als HBase frei verfügbar ist. Das Netzwerk Facebook entwickelte dafür Cassandra, das ebenfalls frei verfügbar ist. Auch Twitter will jetzt auf Cassandra umstellen, um mehr Tweats pro Zeiteinheit ausliefern zu können. Dazu kommen noch Open Source Projekte wie Couch DB, Hypertable oder MongoDB.

Die meisten NoSQL-Datenbanken haben eine HTTP-basierende Schnittstelle nach dem REST-Konzept (Representational State Transfer) zum Zugriff auf ihre Inhalte realisiert. Statt der üblichen Befehle in der Datenbankabfragesprache SQL werden die Befehle Get, Put, Post und Delete benutzt.